Enligt en artikel i MIT Technology Review kan AI-agenter lära sig, anpassa sig och optimera processer dynamiskt. För att utnyttja deras fulla potential krävs det att processer omformas med AI-agenter i fokus, snarare än att lägga till dem i befintliga system. I en agent-baserad organisation opererar AI-system processer medan människor sätter mål, definierar policybegränsningar och hanterar undantag.

Artikeln betonar vikten av att skifta från traditionella automatiseringsmetoder till en mer dynamisk och adaptiv modell. Detta kan leda till betydande prestandaförbättringar och frigöra personal för att fokusera på högre värdeskapande arbete.

Enligt Scott Rodgers, global chef för arkitektur och CTO på Deloitte Microsoft Technology Practice, kräver agent-baserad design en förändring av driftsmodellen, där människor fungerar som guvernörer och AI-agenter som operatörer.

Vad innebär detta för svensk vård? Det kan innebära att vården kan bli mer effektiv och patientcentrerad genom att införa AI-agenter som kan hantera rutinuppgifter och frigöra personal för att fokusera på mer komplexa och värdeskapande uppgifter.