Enligt en ekonom från University of Chicago, Alex Imas, är våra verktyg för att förutsäga hur AI kommer att påverka arbetsmarknaden undermåliga. Han menar att det är viktigt att samla in data om specifika uppgifter inom olika jobb för att förstå hur AI kommer att påverka dem. Imas hävdar att att bara veta hur mycket en uppgift är exponerad för AI inte är tillräckligt för att förutsäga om en jobb kommer att försvinna.

Exempelvis kan en fastighetsmäklare ha uppgifter som att fråga kunder om vilken typ av egendom de vill köpa, som kan automatiseras med AI. Men det är inte tillräckligt att bara veta att denna uppgift kan automatiseras för att förutsäga om hela jobbet som fastighetsmäklare kommer att försvinna.

Imas menar att det är viktigt att samla in data om vilka uppgifter som faktiskt utförs av AI och hur de överlappar med uppgifter som utförs av människor.