Enligt en ny rapport från Healthcare Dive har vården nått en vändpunkt när det gäller AI. Problemet är inte att experiment med AI, utan snarare att det finns en gap mellan utveckling och implementering av AI-lösningar. Rapporten betonar vikten av en stark datagrund för att lyckas med AI i vården.

Det handlar inte om att ha den senaste AI-tekniken, utan snarare om att ha en robust och välstrukturerad datamängd som kan stödja AI-beslut. Detta kräver en tydlig datastrategi och en väl fungerande datainfrastruktur.

Vad innebär detta för svensk vård? För att lyckas med AI i vården måste vi fokusera på att bygga en stark datagrund, med tydliga processer för datainsamling, lagring och analys. Detta kräver ett nära samarbete mellan vårdpersonal, IT-ansvariga och andra intressenter för att säkerställa att vi har de rätta verktygen och processerna på plats.