Forskare vid York University har upptäckt en möjlig grundläggande brist i artificiell intelligens (AI)-modeller. Artificiella neuronnätverk (ANNs), en typ av AI-modell utvecklad för att lösa synuppgifter för datorer, har under det senaste decenniet blivit den bästa förståelsen för hur vår egen hjärnas synsystem fungerar. Men stämmer den nuvarande AI-förståelsen verkligen överens med hur en primathjärna fungerar?

Studien visar att det kan finnas dolda olikheter mellan AI-modeller och den mänskliga hjärnan, vilket kan leda till en omvärdering av hur vi utvecklar och använder AI.

Vad innebär detta för svensk vård? En bättre förståelse för hur AI-modeller fungerar och hur de skiljer sig från den mänskliga hjärnan kan bidra till att utveckla mer effektiva och säkra AI-lösningar inom vården.