Forskare har utvecklat en AI-baserad metod för dynamisk diaphragm-bildning som förbättrar diagnostiken av andningssjukdomar med hög noggrannhet och lägre strålexponering. Metoden använder sig av artificiell intelligens för att analysera röntgenbilder och identifiera tecken på sjukdom i lungorna och diaphragman.

Studier har visat att metoden kan upptäcka sjukdomar som kronisk obstruktiv lungsjukdom (KOL) och lungcancer med hög precision. Dessutom kan metoden minska strålexponeringen för patienterna med upp till 50%.

Den nya metoden har potential att revolutionera diagnostiken av andningssjukdomar och förbättra patienternas behandlingsresultat.