Utvecklingen av humanoida robotar har tagit ett stort steg framåt. Vid Nvidias utvecklarkonferens GTC visades en robot som kunde gå, svara på frågor och uppföra sig som en karaktär från en animerad film. Men trots framstegen står robotbyggare inför utmaningen att bygga en hjärna för humanoida robotar som kan hantera den verkliga världen.

Enligt experterna krävs det en kombination av datainsamling, simulering och träning för att bygga en fungerande hjärna för humanoida robotar. Det handlar om att samla in data från verkliga miljöer, träna robotar med hjälp av internetvideor och använda tekniker som teleoperation för att samla in data från människor som styr robotar.

Arkitekturen för robotens hjärna är också viktig. Vissa företag, som Tesla, bygger universella robotar som kan göra allt, medan andra, som Hexagon, bygger robotar för specialiserade uppgifter. Teslas arkitektur liknar den mänskliga hjärnan, där information delas mellan enheterna, medan Hexagon fokuserar på rörelseförmåga och högprecisionsrobotar.