Forskare har utvecklat en maskinlärande-modell som kan förutsäga risken för levercancer med hjälp av vanlig klinisk information. Modellen analyserar patientens demografiska data, journaluppgifter och blodprovsresultat för att med hög noggrannhet förutsäga risken för hepatocellulärt karcinom (HCC), den vanligaste formen av levercancer.

Studien, som publicerats i Cancer Discovery, visar att modellen kan vara ett värdefullt verktyg för tidig upptäckt och förebyggande av levercancer.

Vad innebär detta för svensk vård? En sådan modell skulle kunna integreras i svenska vårdsystem för att förbättra diagnostik och behandling av levercancer. Det skulle också kunna bidra till tidigare upptäckt och förebyggande av sjukdomen, vilket i sin tur skulle kunna förbättra patienternas livskvalitet och överlevnadsprognos.