Forskare vid Institute of Science Tokyo har utvecklat en beräkningsmetod kallad scSurv som kan förutsäga hur enskilda celler påverkar sjukdomsutfall. Metoden använder sig av bulk RNA-sekvenseringsdata och single-cell referensdata för att identifiera cellpopulationer som är associerade med överlevnad i flera typer av cancer.

Modellen har potential att avslöja sjukdomsdrivande celler och stödja utvecklingen av mer riktade behandlingsstrategier.